docs: README 与执行流程、生命周期两篇
README 分四段:脚本怎么写、Go 侧怎么调、安全边界与可靠性、性能。 docs/call-flow.md 讲源码怎么变成可执行的、一次调用经过哪些环节; docs/lifecycle.md 讲 Engine / Script / VM / Instance / 作用域各活多久。 性能一节的每一行都标了对应的基准名,数字过时了可以自己重跑。原来有一张 「循环里访问 Go 对象」的表没有对应的基准测试,数字无法复现,换成了 Benchmark绑定_* 的实测结果。内存那张表仍是手工测的,已在旁边注明。 挑第三方库那节记了两条实测结论:esbuild 的 target 只降级语法、不补全局 对象,所以库只要用了 structuredClone 或定时器就是运行期才炸;CommonJS 包摇不动,同一组功能 lodash 打出 419 KB 而 es-toolkit 只要 7 KB。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,250 @@
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# 生命周期
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四层对象,从长到短:**Engine → Script → VM → 调用**。搞清楚谁活多久,就知道状态该放哪。
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```mermaid
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flowchart TD
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E["Engine<br/>进程级"] --> S1["Script<br/>一份编译产物 + VM 池"]
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E --> S2["Script"]
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S1 --> P["VM 池<br/>无状态调用复用"]
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S1 --> I1["Instance<br/>独占 VM,你 Close"]
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S1 --> I2["Instance"]
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P --> V1["vmHandle"]
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P --> V2["vmHandle"]
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I1 --> V3["vmHandle"]
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I2 --> V4["vmHandle"]
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```
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| 层 | 活多久 | 谁结束它 |
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| `Engine` | 整个进程 | `Close()` |
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| `Script` | 到下次热更新 | 被同名脚本顶替,或 `Engine.Close()` |
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| VM(池里) | 不确定 | 出错被丢弃、池满被丢弃、`Script` 关闭 |
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| VM(`Instance`) | 到你 `Close()` | **只有你**——本库不代管 |
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| 作用域(ctx 里) | 跟着 ctx | 没有生命周期,只是数据载体 |
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## Engine:只管配置,不追踪实例
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Engine 持有白名单、超时策略、Loader、打包选项和编译产物缓存。它**不知道任何 Instance 的存在**——
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没有会话注册表、没有按 key 复用、没有空闲回收器。
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这是有意的:`New` 出来的实例由你拿着,生命周期归你;Engine 追踪它反而是多余的耦合,还要处理
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"调用方忘了 Close 但 Engine 还引用着"导致的泄漏。
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`Instance` 也不直接持有 Engine,它通过 `script.engine` 拿配置。
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## Script:热更新时被顶替
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> 已编译: Compile / Loader 加载
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已编译 --> 已编译: 版本号没变,复用
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已编译 --> 新Script: 版本号变了,重新编译
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新Script --> [*]: 旧 Script.Close()
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已编译 --> [*]: Engine.Close()
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note right of 新Script
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旧 Script 上正在跑的调用
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会用旧版本跑完,不受影响
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end note
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```
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热更新时 Engine 造一个**新的** `Script` 顶替旧的,然后关掉旧的。已经拿着旧 `*Script` 指针的
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调用会继续跑完旧版本;旧 `Script` 池里的 VM 被丢弃。
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从旧 `Script` `New` 出来的实例不在这条链上——它们会因为 `script.closed` 而在下次调用时报
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`ErrClosed`,VM 等 GC 回收。
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版本号由 `Loader` 给。`jscriptx/esm` 用的是**参与打包的所有源文件**的 mtime+size 哈希——
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所以改了被 `import` 的公共模块也会触发重编译。`node_modules` 里的文件不算在内,改依赖后要
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显式 `Rebuild()`。
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多层叠放(`WithLoader` 给多个)时,版本号会带上是第几层给的。这一步不能省:覆盖层的
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脚本删掉后会落回下面那层,两层的版本号万一撞上,不带层号引擎就看不出脚本已经换了人,
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会继续用旧的编译结果。
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## VM 池:无状态调用
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`Script.Call` 走这条。VM 从池里借,用完还回去:
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> 池中: newVM()
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池中 --> 借出: borrow()
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借出 --> 池中: release(healthy=true)
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借出 --> 丢弃: release(healthy=false)
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池中 --> 丢弃: Script.Close()
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借出 --> 丢弃: 池满
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note right of 丢弃
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超时、取消、panic 过的 VM
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一律不回池
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end note
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```
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两个刻意的设计:
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**借不到不阻塞**——池空时直接新建一个。池只是复用缓存,不承担限流职责;并发超过池容量时
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宁可临时多造几个 VM,也不让请求在这里排队。用完如果池满了,多出来的直接丢弃。
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**坏 VM 不回池**——被中断或 panic 过的 VM 状态不确定,重建远比拖着它划算。
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这条路径下**脚本里的 `this.xxx` 随时可能归零**:同一个业务流程的连续调用大概率落在不同 VM 上。
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而且丢得没规律——低负载时可能一直命中同一个 VM,看着正常,一上量就出问题。
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## Instance:当普通对象用
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> 就绪: New(ctx, args...)
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就绪 --> 执行中: acquire() 加锁
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执行中 --> 就绪: finish(healthy=true) 解锁
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执行中 --> 待重建: finish(healthy=false)
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待重建 --> 就绪: 下次调用惰性重建
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就绪 --> [*]: Close()
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note right of 待重建
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构造参数会重新传一遍
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但 this 上攒的状态归零
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Resets() 能查到次数
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end note
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```
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`New` 会**立刻建好 VM**,所以 `constructor` 抛异常在 `New` 当场就报(`Func` 字段是
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`"constructor"`),不用等到第一次调用。
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`acquire` 拿到的锁一直持到 `finish` 才放——这就是"同一实例的调用串行执行"的保证。
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goja 的 Runtime 不是并发安全的,多个 goroutine 同时调同一个实例会排队,不同实例之间并行。
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**出错会丢状态**:一次超时或 panic 让 VM 被丢弃,下次调用用全新实例重建。这把"状态随时可能丢"
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降低成"只在脚本出错时丢",**不是绝不丢**——真正不能丢的东西放作用域的扩展里(那是 Go 侧对象,
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不随 VM 重建)。
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**长期持有由你管**:本库没有按 key 复用和空闲回收。要按设备 ID 存着,业务侧自己一个 `sync.Map`,
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跟 Go 版 controller 的写法一致。
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## 作用域:没有生命周期的数据载体
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作用域装在 ctx 里,只携带一段业务流程要共享的东西——**它不持有 VM,也不管实例的生死**。
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```mermaid
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flowchart TD
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CTX["ctx ─ scope"] --> K["key(标识,脚本里 scope.key)"]
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CTX --> G["ScopeGlobals(专属全局)"]
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CTX --> X["Extensions(你创建的对象)"]
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X --> V1["ctrlA 的 VM"]
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X --> V2["ctrlB 的 VM"]
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X --> V3["ctrlC 的 VM"]
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note1["同一份 Go 对象引用<br/>注入到各个 VM"]
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X -.- note1
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```
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扩展实例**由你创建**,所以 Go 侧和脚本读写的天然是同一份,不用再取回来:
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```go
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st := store.New()
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ctx = jscriptx.WithScope(ctx, jscriptx.ScopeExtensions(st))
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// …脚本里 store.Set("k", v)…
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st.Get("k")
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```
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扩展的存活期就是你手里那个变量的存活期——`obj.Close()` 只释放实例的 VM,不碰扩展。
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## 脚本级钩子:跑在临时 VM 里
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`CallStatic` 调的是脚本导出的 class 上的**静态方法**,它跟实例的生命周期是分开的:
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```mermaid
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flowchart LR
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A["CallStatic(ctx, \"Startup\")"] --> B["建一个临时 VM"]
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B --> C["跑模块顶层"]
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C --> D["调静态方法<br/>**不构造实例**"]
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D --> E["丢弃 VM"]
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E --> F["副作用留在 Go 侧扩展里"]
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两点跟 `Call` 不同,都是"静态"这个语义要求的:
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- **不构造实例**——`constructor` 是"这一次调用的准备",跟脚本级的初始化无关,跑它是白费
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- **VM 用完就丢**,不回池——静态方法一般只在脚本生命周期里跑一两次
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所以它**建不出能存活的 JS 对象**。用处是把配置写进 Go 侧的扩展,那些副作用留在 Go 那边,
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后续每次调用都读得到。作用域扩展在静态方法里照常可用,这正是它的落点。
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脚本没写这个静态方法时返回的错误能被 `errors.Is(err, ErrFuncNotFound)` 匹配——生命周期钩子
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多半是可选的,用它区分"没写"和"写了但炸了"。
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## 状态该放哪
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flowchart TD
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A["要跨调用保持的东西"] --> B{"丢了会怎样"}
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B -->|"只是慢一点"| C["缓存"]
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B -->|"会算错"| D["状态"]
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C --> C1["可以放 this.xxx"]
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D --> D1{"用哪种调用"}
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D1 -->|"Script.Call 池化"| D2["必须放 Go 侧<br/>作用域扩展,或当参数传"]
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D1 -->|"Instance"| D3["可以放 this.xxx<br/>但脚本出错会归零"]
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D3 --> D4["绝对不能丢的<br/>放作用域扩展或落库"]
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| | 实例生命周期 | 脚本里的 `this.xxx` |
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| `Script.Call` | = VM 生命周期 | 随时可能归零,**只能当缓存** |
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| `Instance` | 由你 `Close` 决定 | 跨调用保持,出错时归零 |
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| 作用域扩展 | 你手里的变量活多久 | 不受 VM 重建影响 |
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还有一层容易忽略的:**多个脚本 `import` 同一个模块时,模块级状态也不共享**。模块被内联进各自的
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产物是一层原因,更根本的是每个实例独占一个 VM,VM 之间不共享任何 JS 状态。公共的纯函数随便
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`import`,公共的状态放作用域扩展。
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## 并发粒度
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| 场景 | 能并发吗 | 为什么 |
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| 不同实例(不同请求、不同设备) | ✅ | 各自独占 VM |
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| 同一作用域下的不同 controller | ✅ | 各有各的 VM,只共享 Go 侧的扩展对象 |
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| **同一个实例**的多次调用 | ❌ 串行 | Runtime 非并发安全,且要保住 `this.xxx` |
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| 不带作用域的池化调用 | ✅ | 池里多个 VM |
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只有第三种是串行的,那是必需的——跟 Go 侧用 `sync.Mutex` 保护 struct 字段是一回事。
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共享数据靠扩展(Go 侧对象)而不是共用 Runtime:共用 Runtime 会让作用域内所有脚本被迫串行,
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那才是真的并发瓶颈。
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## 内存
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每个实例独占一个 VM,3000 个实例的常驻内存实测:
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| 配置 | 单实例 | 3000 个 |
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| 裸 VM | 7.0 KB | 20.5 MB |
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| + `console` | 12.5 KB | 36.6 MB |
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| + `console` + store 扩展 | 21.8 KB | 64.0 MB |
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白名单、console、扩展都只在**建 VM 时**注入,对每次调用零影响。但每个实例一个 VM,这些会
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乘以实例数——实例多又不需要脚本日志时,`WithLogger(nil)` 关掉 console 能省约 44%。
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而且注入是**惰性**的:建 VM 时只装一个只读的访问器属性,脚本第一次读到那个全局名才把方法集
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转成 JS 对象,转完在这个 VM 里缓存。一个脚本通常只用得上少数几个扩展,用不到的那些不该在
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每次建 VM 时都付一遍转换成本。所以上表是"全都读到"的上界,实际按脚本用到多少收费。
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建一个实例约 4.8 μs。这个数字对"每请求一个实例"的场景直接相关:QPS 1000、每请求 3 个
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controller,约 14 ms/s 的 CPU。
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