package reflux

import (
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"reflect"
	"strconv"
	"unsafe"

	"git.fsdpf.net/go/reflux/valuex"
	"github.com/spf13/cast"
)

// rfx 是 R 接口的实现。
//
// 它的内部表示只有三个字段(24 字节), 而不是一个 reflect.Value:
//   - td:  当前值的类型布局描述符(全局缓存, 不重复构建)
//   - ptr: 指向一个 td.rtype 类型值的地址
//   - writable: 该地址是否允许写入
//
// 见 unsafeptr.go 顶部的不变式 I1~I4。
type rfx struct {
	td       *rfxTypeDesc
	ptr      unsafe.Pointer
	writable bool
	// ptrRoot 标记"这个 rfx 是由 New(&x) 直接构造的根"。
	// reflux 的 rfx.value 在这种情况下存的是**指针**本身, 所以 Raw() 返回
	// reflect.Ptr; Get 出来的子值则存字段值。这个标记只为对齐 Raw() 的行为,
	// 不参与路径遍历。(放在 writable 后面, 落在原有的对齐填充里, rfx 仍是 24 字节)
	ptrRoot bool
}

// 编译期断言: 原型必须完整实现 R, 保证对外 API 签名不变。
var _ R = (*rfx)(nil)

// invalid 表示"路径不存在", 全局共享一份, 命中不存在的路径时不产生分配。
var invalid = &rfx{}

func (v *rfx) valid() bool { return v != nil && v.td != nil && v.ptr != nil }

// ---------------------------------------------------------------------------
// 路径遍历
//
// 遍历过程中的中间状态全部用**值传递**的 rfx(24 字节, 完全落在栈上),
// 只有最终要返回给调用方的那一个才装箱到堆上。这样一次 Get 无论路径多长
// 都只有 1 次分配 —— 而这 1 次是 R 链式 API 形状决定的下限。
// ---------------------------------------------------------------------------

// normalize 把当前值解引用到"实际类型": 穿过指针链, 拆开 interface。
// 与 reflux 的 derefWithAccessor 对应, 同样支持解开 valuex.Accessor。
func (v rfx) normalize() (rfx, bool) {
	for {
		if v.td == nil || v.ptr == nil {
			return rfx{}, false
		}
		switch v.td.Kind {
		case reflect.Ptr:
			p := loadPtr(v.ptr)
			if p == nil {
				return rfx{}, false
			}
			v.ptr = p
			v.td = v.td.Elem
		case reflect.Interface:
			// interface 没有固定布局可以做偏移量运算, 退回 reflect 拆包
			rv := valueAt(v.td, v.ptr)
			if rv.IsNil() {
				return rfx{}, false
			}
			// 支持 interface 里装着 valuex.Accessor / R 的情况
			if acc, ok := rv.Interface().(valuex.Accessor); ok {
				raw := acc.Raw()
				if !raw.IsValid() {
					return rfx{}, false
				}
				return fromReflect(raw, v.writable)
			}
			return fromReflect(rv.Elem(), v.writable)
		default:
			return v, true
		}
	}
}

// fromReflect 把一个 reflect.Value 转换成 rfx 表示。
// 不可寻址的值会被拷贝到堆上(boxCopy), 并标记为不可写 —— 与 reflect 里
// "map 元素、interface 拆包结果不可寻址" 的语义一致。
func fromReflect(rv reflect.Value, writable bool) (rfx, bool) {
	if !rv.IsValid() {
		return rfx{}, false
	}
	switch {
	case rv.Kind() == reflect.Ptr:
		if rv.IsNil() {
			return rfx{}, false
		}
		return rfx{
			td:       rfxDescriptorOf(rv.Type().Elem()),
			ptr:      rv.UnsafePointer(),
			writable: writable,
		}.normalize()
	case rv.CanAddr():
		return rfx{
			td:       rfxDescriptorOf(rv.Type()),
			ptr:      addrOf(rv),
			writable: writable && rv.CanSet(),
		}.normalize()
	default:
		return rfx{
			td:       rfxDescriptorOf(rv.Type()),
			ptr:      boxCopy(rv),
			writable: false,
		}.normalize()
	}
}

// step 沿路径前进一段。
func (v rfx) step(seg string) (rfx, bool) {
	cur, ok := v.normalize()
	if !ok {
		return rfx{}, false
	}

	switch cur.td.Kind {
	case reflect.Struct:
		fd := cur.td.lookupField(seg)
		if fd == nil {
			return rfx{}, false
		}
		// I3: 未导出字段一律拒绝。reflect.NewAt 出来的 rfx 不带只读标记,
		// 放行会让调用方绕过 Go 的导出规则直接读写私有字段。
		if !fd.Exported {
			return rfx{}, false
		}
		return rfx{
			td:       fd.Type,
			ptr:      fieldAt(cur.ptr, fd.Offset),
			writable: cur.writable,
		}, true

	case reflect.Slice:
		idx, ok := parseIndex(seg)
		if !ok {
			return rfx{}, false
		}
		p := sliceElemAt(cur.ptr, idx, cur.td.elemSize)
		if p == nil {
			return rfx{}, false
		}
		// 切片元素落在底层数组里, 本身总是可寻址的 —— 与 reflect 的
		// rfx.Index(i).CanSet() == true 保持一致。
		return rfx{td: cur.td.Elem, ptr: p, writable: true}, true

	case reflect.Array:
		idx, ok := parseIndex(seg)
		if !ok {
			return rfx{}, false
		}
		p := arrayElemAt(cur.ptr, idx, cur.td.arrayLen, cur.td.elemSize)
		if p == nil {
			return rfx{}, false
		}
		return rfx{td: cur.td.Elem, ptr: p, writable: cur.writable}, true

	case reflect.Map:
		// map 没有稳定布局, 退回 reflect
		m := valueAt(cur.td, cur.ptr)
		if m.IsNil() {
			return rfx{}, false
		}
		mv := tryMapFieldValue(m, seg)
		if !mv.IsValid() {
			return rfx{}, false
		}
		return fromReflect(mv, false)

	default:
		return rfx{}, false
	}
}

// walk 沿整条路径前进, 全程不分配。
func (v rfx) walk(it pathIter) (rfx, bool) {
	cur := v
	for {
		seg, more := it.next()
		if !more {
			break
		}
		var ok bool
		cur, ok = cur.step(seg)
		if !ok {
			return rfx{}, false
		}
	}
	return cur.normalize()
}

// boxed 把栈上的遍历结果装箱成返回给调用方的 *rfx(唯一一次分配)。
func boxed(v rfx, ok bool) R {
	if !ok {
		return invalid
	}
	out := v
	return &out
}

// ---------------------------------------------------------------------------
// R 接口: 热路径
// ---------------------------------------------------------------------------

// Get 通过路径获取嵌套字段, struct 字段查找走 map。
func (v *rfx) Get(p ...string) R {
	if !v.valid() {
		return invalid
	}
	return boxed(v.walk(newPathIter(p)))
}

// 下面五个 xxxValue 是标量直取的**值接收者**辅助方法。
//
// 它们存在的唯一理由是挡住逃逸: 如果直接在 getXxx 里写 (&cur).String(),
// 局部变量 cur 就会逃逸到堆 —— Go 的逃逸分析是流不敏感的, 只要有一条路径
// 把 &cur 交出去, cur 在所有路径上都得堆分配, 快路径那 0 分配立刻退化成 1 次。
// 换成值接收者之后, 逃逸的是本方法的参数副本, 与调用方的 cur 无关。
func (v rfx) stringValue() string {
	if v.td != nil && v.ptr != nil && v.td.Kind == reflect.String {
		return loadString(v.ptr)
	}
	return (&v).String()
}

func (v rfx) intValue() int {
	if n, ok := v.scalarInt64(); ok {
		return int(n)
	}
	return (&v).Int()
}

func (v rfx) int64Value() int64 {
	if n, ok := v.scalarInt64(); ok {
		return n
	}
	return (&v).Int64()
}

func (v rfx) boolValue() bool {
	if v.td != nil && v.ptr != nil && v.td.Kind == reflect.Bool {
		return loadBool(v.ptr)
	}
	return (&v).Bool()
}

func (v rfx) float64Value() float64 {
	if f, ok := v.scalarFloat64(); ok {
		return f
	}
	return (&v).Float64()
}

// getString 等价于 Get(p...).String(), 但不产生中间的 R 包装对象。
func (v *rfx) getString(p ...string) string {
	if !v.valid() {
		return ""
	}
	cur, ok := v.walk(newPathIter(p))
	if !ok {
		return ""
	}
	return cur.stringValue()
}

// getInt 等价于 Get(p...).Int(), 但不分配。
func (v *rfx) getInt(p ...string) int {
	if !v.valid() {
		return 0
	}
	cur, ok := v.walk(newPathIter(p))
	if !ok {
		return 0
	}
	return cur.intValue()
}

// getInt64 等价于 Get(p...).Int64(), 但不分配。
func (v *rfx) getInt64(p ...string) int64 {
	if !v.valid() {
		return 0
	}
	cur, ok := v.walk(newPathIter(p))
	if !ok {
		return 0
	}
	return cur.int64Value()
}

// getBool 等价于 Get(p...).Bool(), 但不分配。
func (v *rfx) getBool(p ...string) bool {
	if !v.valid() {
		return false
	}
	cur, ok := v.walk(newPathIter(p))
	if !ok {
		return false
	}
	return cur.boolValue()
}

// getFloat64 等价于 Get(p...).Float64(), 但不分配。
func (v *rfx) getFloat64(p ...string) float64 {
	if !v.valid() {
		return 0
	}
	cur, ok := v.walk(newPathIter(p))
	if !ok {
		return 0
	}
	return cur.float64Value()
}

func (v *rfx) Set(key string, val any) R {
	if !v.valid() {
		panic(NewErrInvalidValueForPath(key))
	}
	parentIt, last, ok := splitLastStr(key)
	if !ok {
		panic(ErrEmptyPath)
	}
	parent, ok := v.walk(parentIt)
	if !ok || !parent.writable {
		// 两种情况交回 reflux 现有实现处理:
		//   1. 路径不存在 —— 让它给出与现状一致的错误信息
		//   2. 父级不可写 —— 典型是路径穿过了 map: map 元素不可寻址, 取到的是
		//      副本, 直接写副本不会反映到原 map 上。reflux 有完整的
		//      "取出-修改-写回 SetMapIndex" 逻辑, 复用它而不是重新实现一遍。
		v.slow().Set(key, val)
		return v
	}
	if err := parent.setField(last, val); err != nil {
		panic(NewErrSetFailed(key, err))
	}
	return v
}

// setField 在 parent 上设置名为 seg 的字段/键/下标。
func (v rfx) setField(seg string, val any) error {
	switch v.td.Kind {
	case reflect.Struct:
		fd := v.td.lookupField(seg)
		if fd == nil {
			return NewErrFieldNotFoundInStruct(seg, v.td.rtype)
		}
		// I3 + I4: 未导出字段、或整条访问链本身不可写, 都必须拒绝。
		// reflect 路径上这两件事是 CanSet() 免费帮我们做的, unsafe 路径必须手写。
		if !fd.Exported {
			return NewErrFieldCannotSet(seg, fd.Type.rtype)
		}
		if !v.writable {
			return NewErrFieldCannotSet(seg, fd.Type.rtype)
		}
		return v.assignField(fd.Type, fieldAt(v.ptr, fd.Offset), seg, val)

	case reflect.Slice:
		idx, ok := parseIndex(seg)
		if !ok {
			return NewErrInvalidSliceIndex(seg, fmt.Errorf("不是合法下标"))
		}
		if idx == -1 {
			// reflux 用 -1 表示前插, 要重新分配底层数组, 交给它处理
			return v.slowSetField(seg, val)
		}
		p := sliceElemAt(v.ptr, idx, v.td.elemSize)
		if p == nil {
			// 与 reflux 一致: 越界是错误, 不会自动扩容。
			// 这里直接构造错误而不是委托, 否则错误信息会被包装两层。
			return NewErrSliceIndexOutOfRange(idx, sliceLen(v.ptr))
		}
		return v.assignField(v.td.Elem, p, seg, val)

	case reflect.Array:
		idx, ok := parseIndex(seg)
		if !ok {
			return NewErrInvalidArrayIndex(seg, fmt.Errorf("不是合法下标"))
		}
		p := arrayElemAt(v.ptr, idx, v.td.arrayLen, v.td.elemSize)
		if p == nil {
			return NewErrArrayIndexOutOfRange(idx, v.td.arrayLen)
		}
		if !v.writable {
			return NewErrArrayElementCannotSet(idx)
		}
		return v.assignField(v.td.Elem, p, seg, val)

	case reflect.Map:
		return v.slowSetField(seg, val)

	default:
		return NewErrUnsupportedTargetType(v.td.Kind)
	}
}

// slowSetField 把设置操作交回 reflux 现有实现, 保证语义完全一致。
func (v rfx) slowSetField(seg string, val any) (err error) {
	defer func() {
		if r := recover(); r != nil {
			if e, ok := r.(error); ok {
				err = stripSetFailed(e)
			} else {
				err = fmt.Errorf("%v", r)
			}
		}
	}()
	if !v.writable {
		return NewErrCannotSetPath(seg)
	}
	v.slow().Set(seg, val)
	return nil
}

// stripSetFailed 剥掉 reflux 自己加的一层 ErrSetFailed 包装。
//
// reflux 的 Set 失败时 panic 的是 NewErrSetFailed(seg, inner), 我们 recover 之后
// 外层还会再包一次完整路径, 不剥就会得到
// "set failed at path 'Items.10': set failed at path '10': index out of range"
// 这种双层信息, 与现状不一致。
func stripSetFailed(err error) error {
	type multi interface{ Unwrap() []error }
	if m, ok := err.(multi); ok {
		parts := m.Unwrap()
		if len(parts) == 2 && errors.Is(parts[0], ErrSetFailed) {
			return parts[1]
		}
	}
	return err
}

// assignField 是所有字段赋值的统一入口, 按"能多快就多快, 但语义必须与 reflux 一致"
// 的原则分三级:
//
//  1. 类型完全一致的常见标量 -> 直接按 *T 写内存, 零分配
//  2. 其它标量目标           -> 用 cast 转换(由 conv_equiv_test 全矩阵对拍保证一致)
//  3. 复合目标(指针/切片/结构体/map/interface) -> **交回 reflux**
//
// 第 3 级不能自己实现: reflux 的 setValue 对这些类型有一整套语义 ——
// 指针字段是"设置指针指向的值"而不是替换指针、[]any 会逐元素转成目标切片类型、
// map 可以填充进 struct。重新实现一遍必然出现行为偏差
// (ExampleNew_withPointer 就是这么发现的)。
func (v rfx) assignField(td *rfxTypeDesc, p unsafe.Pointer, seg string, val any) error {
	if storeFast(td, p, val) {
		return nil
	}
	// 类型完全匹配: 直接赋值, 不必绕道
	if val != nil {
		if rv := reflect.ValueOf(val); rv.IsValid() && rv.Type() == td.rtype {
			valueAt(td, p).Set(rv)
			return nil
		}
	}
	if td.isScalar() {
		return assignReflect(valueAt(td, p), val)
	}
	return v.slowSetField(seg, val)
}

// storeFast 在"字段类型与传入值类型完全一致"时直接按类型写内存, 零分配、零转换。
// 返回 false 表示走不了快路径, 需要回退。
func storeFast(td *rfxTypeDesc, p unsafe.Pointer, val any) bool {
	switch td.fast {
	case fkString:
		if s, ok := val.(string); ok {
			storeString(p, s)
			return true
		}
	case fkInt:
		if i, ok := val.(int); ok {
			storeInt(p, i)
			return true
		}
	case fkBool:
		if b, ok := val.(bool); ok {
			storeBool(p, b)
			return true
		}
	case fkFloat64:
		if f, ok := val.(float64); ok {
			storeFloat64(p, f)
			return true
		}
	}
	return false
}

// assignReflect 是通用赋值回退路径, 与 reflux setValue 的转换策略一致:
// 可直接赋值 -> 赋值; 可转换 -> 转换后赋值; 否则用 cast 做智能转换。
func assignReflect(dst reflect.Value, val any) error {
	if val == nil {
		dst.Set(reflect.Zero(dst.Type()))
		return nil
	}
	// 解开 valuex.Accessor / R
	if acc, ok := val.(valuex.Accessor); ok {
		if raw := acc.Raw(); raw.IsValid() {
			val = raw.Interface()
		} else {
			dst.Set(reflect.Zero(dst.Type()))
			return nil
		}
	}
	rv := reflect.ValueOf(val)
	dt := dst.Type()
	if rv.Type().AssignableTo(dt) {
		dst.Set(rv)
		return nil
	}
	switch dt.Kind() {
	case reflect.String:
		s, err := cast.ToStringE(val)
		if err != nil {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		dst.SetString(s)
		return nil
	case reflect.Bool:
		b, err := cast.ToBoolE(val)
		if err != nil {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		dst.SetBool(b)
		return nil
	case reflect.Int, reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64:
		i, err := cast.ToInt64E(val)
		if err != nil {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		if dst.OverflowInt(i) {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		dst.SetInt(i)
		return nil
	case reflect.Uint, reflect.Uint8, reflect.Uint16, reflect.Uint32, reflect.Uint64:
		u, err := cast.ToUint64E(val)
		if err != nil {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		if dst.OverflowUint(u) {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		dst.SetUint(u)
		return nil
	case reflect.Float32, reflect.Float64:
		f, err := cast.ToFloat64E(val)
		if err != nil {
			return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
		}
		dst.SetFloat(f)
		return nil
	}
	if rv.Type().ConvertibleTo(dt) {
		dst.Set(rv.Convert(dt))
		return nil
	}
	return NewErrCannotAssign(rv.Type(), dt)
}

// Exists 检查路径是否存在。
func (v *rfx) Exists(p ...string) bool {
	if !v.valid() {
		return false
	}
	if len(p) == 0 {
		// 必须规范化: 值可能是空指针, 或是装着 Nil 的 interface,
		// 这些情况下 Exists() 应该为 false。
		_, ok := (*v).normalize()
		return ok
	}
	_, ok := v.walk(newPathIter(p))
	return ok
}

// ---------------------------------------------------------------------------
// R 接口: 冷路径 —— 直接委托给 reflux 现有实现, 保证行为完全一致
// ---------------------------------------------------------------------------

// slow 把当前值交给基于 reflect 的冷路径实现 refx。
// 传的是 *T 指针, 所以不会发生深拷贝, 写操作落在同一块内存上。
func (v rfx) slow() R {
	if v.td == nil || v.ptr == nil {
		return Nil
	}
	// 直接构造 refx: 手上已经是一个合法的 *T 指针, 不需要再走一遍
	// New 的类型校验和可能的深拷贝。
	return &refx{value: ptrValueAt(v.td, v.ptr)}
}

func (v *rfx) Scope(p ...string) R {
	target := v.Get(p...)
	tv, ok := target.(*rfx)
	if !ok || !tv.valid() {
		return Nil
	}
	return tv.slow().Scope()
}

func (v *rfx) Append(items ...any) R {
	v.slow().Append(items...)
	return v
}

func (v *rfx) Delete(p ...string) R {
	v.slow().Delete(p...)
	return v
}

func (v *rfx) Array() []R {
	if !v.valid() {
		return nil
	}
	switch v.td.Kind {
	case reflect.Slice:
		n := sliceLen(v.ptr)
		// 批量分配: 一次开出 n 个 rfx 的连续内存, 再取每个元素的地址,
		// 把 n+1 次堆分配压成 2 次。元素游标本来就同生共死, 连续存放也更缓存友好。
		buf := make([]rfx, n)
		out := make([]R, n)
		for i := 0; i < n; i++ {
			buf[i] = rfx{
				td:       v.td.Elem,
				ptr:      sliceElemAt(v.ptr, i, v.td.elemSize),
				writable: true,
			}
			out[i] = &buf[i]
		}
		return out
	case reflect.Array:
		n := v.td.arrayLen
		out := make([]R, n)
		for i := 0; i < n; i++ {
			out[i] = &rfx{
				td:       v.td.Elem,
				ptr:      arrayElemAt(v.ptr, i, n, v.td.elemSize),
				writable: v.writable,
			}
		}
		return out
	}
	return nil
}

func (v *rfx) Keys() []string {
	if !v.valid() {
		return nil
	}
	cur, ok := (*v).normalize()
	if !ok {
		return nil
	}

	switch cur.td.Kind {
	case reflect.Struct:
		out := make([]string, len(cur.td.fields))
		for i := range cur.td.fields {
			out[i] = cur.td.fields[i].Name
		}
		return out

	case reflect.Map:
		// 不必判 IsNil: MapKeys() 对 nil map 返回空切片而不是 panic,
		// 于是这里得到 []string{} —— 与旧实现一致。提前返回 nil 会让
		// DeepEqual 和 JSON 序列化(`[]` vs `null`)出现差异。
		m := valueAt(cur.td, cur.ptr)
		keys := m.MapKeys()
		out := make([]string, len(keys))
		// 字符串键直接取, 不必绕 fmt.Sprint —— 后者要先把 key 装箱成
		// interface 再走一遍格式化, 实测 3 个键就差一倍。
		// 非字符串键仍旧交给 fmt.Sprint: k.String() 对非字符串 Value 返回的是
		// "<int Value>" 这种占位串, 不是键本身。
		if m.Type().Key().Kind() == reflect.String {
			for i, k := range keys {
				out[i] = k.String()
			}
		} else {
			for i, k := range keys {
				out[i] = fmt.Sprint(k.Interface())
			}
		}
		return out
	}

	return v.slow().Keys()
}

func (v *rfx) MarshalJSON() ([]byte, error) {
	if !v.valid() {
		return []byte("null"), nil
	}
	return json.Marshal(valueAt(v.td, v.ptr).Interface())
}

func (v *rfx) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	if !v.valid() {
		return ErrInvalidValue
	}
	if !v.writable {
		return NewErrCannotSetPath("")
	}
	return json.Unmarshal(data, ptrValueAt(v.td, v.ptr).Interface())
}

func (v *rfx) Lookup(path string) (valuex.Accessor, bool) {
	got := v.Get(path)
	if got.Exists() {
		return got, true
	}
	return valuex.Nil, false
}

func (v *rfx) MustLookup(path string) valuex.Accessor {
	got := v.Get(path)
	if got.Exists() {
		return got
	}
	return valuex.Nil
}

// ---------------------------------------------------------------------------
// valuex.Accessor: 类型转换
// ---------------------------------------------------------------------------

func (v *rfx) Raw() reflect.Value {
	if !v.valid() {
		return reflect.Value{}
	}
	if v.ptrRoot {
		// 与 reflux 对齐: New(&x) 的 Raw() 返回指针本身
		return ptrValueAt(v.td, v.ptr)
	}
	return valueAt(v.td, v.ptr)
}

func (v *rfx) Ptr() any {
	if !v.valid() {
		return nil
	}
	return ptrValueAt(v.td, v.ptr).Interface()
}

func (v *rfx) Any() any {
	if !v.valid() {
		return nil
	}
	cur, ok := (*v).normalize()
	if !ok {
		return nil
	}
	return valueAt(cur.td, cur.ptr).Interface()
}

// ---------------------------------------------------------------------------
// 标量直读快路径
//
// 目标类型与字段类型"内存宽度一致"时, 直接按 *T 读内存, 不经过
// Any() -> interface 装箱 -> cast.ToXxxE 这条链路, 零分配。
//
// 语义必须与 reflux(即 spf13/cast)完全一致, 已实测确认:
//   - 整数溢出是**静默截断**, 不报错  (cast.ToInt8E(300) == 44, nil)
//   - 负数转无符号才报错            (cast.ToUint8E(-1) -> error)
// 因此整数之间用 Go 原生转换即可对齐; 负数转无符号一律回退到 cast, 保证 panic 信息一致。
//
// 浮点字段读成窄整数(Int8/Int16/Int32)不走快路径 —— Go 里超范围的 float->int
// 转换结果是实现定义的, 与 cast 的直接转换未必一致, 这种边角情况交给 cast。
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// scalarInt64 把整数/bool 类型的字段直接读成 int64。
// ok 为 false 表示当前类型没有快路径, 调用方需要回退到 cast。
func (v rfx) scalarInt64() (int64, bool) {
	switch v.td.Kind {
	case reflect.Int:
		return int64(loadInt(v.ptr)), true
	case reflect.Int8:
		return int64(loadInt8(v.ptr)), true
	case reflect.Int16:
		return int64(loadInt16(v.ptr)), true
	case reflect.Int32:
		return int64(loadInt32(v.ptr)), true
	case reflect.Int64:
		return loadInt64(v.ptr), true
	case reflect.Uint:
		return int64(loadUint(v.ptr)), true
	case reflect.Uint8:
		return int64(loadUint8(v.ptr)), true
	case reflect.Uint16:
		return int64(loadUint16(v.ptr)), true
	case reflect.Uint32:
		return int64(loadUint32(v.ptr)), true
	case reflect.Bool:
		if loadBool(v.ptr) {
			return 1, true
		}
		return 0, true
	}
	return 0, false
}

// scalarUint64 把整数/bool 类型的字段直接读成 uint64。
// 负数一律返回 ok=false 回退到 cast, 这样 panic 信息与 reflux 完全一致。
func (v rfx) scalarUint64() (uint64, bool) {
	switch v.td.Kind {
	case reflect.Uint:
		return uint64(loadUint(v.ptr)), true
	case reflect.Uint8:
		return uint64(loadUint8(v.ptr)), true
	case reflect.Uint16:
		return uint64(loadUint16(v.ptr)), true
	case reflect.Uint32:
		return uint64(loadUint32(v.ptr)), true
	case reflect.Uint64:
		return loadUint64(v.ptr), true
	// 注意: 这里**故意不处理** reflect.Uintptr。
	// spf13/cast 不支持 uintptr, reflux 读 uintptr 字段是 panic 的;
	// 快路径若把它算进来就会返回数值, 与现状不一致。
	// 由 TestFullInterfaceContract 的 "uintptr 字段读 Uint64" 用例钉住。
	case reflect.Bool:
		if loadBool(v.ptr) {
			return 1, true
		}
		return 0, true
	}
	if n, ok := v.scalarInt64(); ok && n >= 0 {
		return uint64(n), true
	}
	return 0, false
}

// scalarFloat64 把数值类型的字段直接读成 float64。
func (v rfx) scalarFloat64() (float64, bool) {
	switch v.td.Kind {
	case reflect.Float64:
		return loadFloat64(v.ptr), true
	case reflect.Float32:
		return float64(loadFloat32(v.ptr)), true
	case reflect.Uint64:
		return float64(loadUint64(v.ptr)), true
	}
	if n, ok := v.scalarInt64(); ok {
		return float64(n), true
	}
	return 0, false
}

// isFloatKind 报告字段本身是不是浮点类型。
func (v rfx) isFloatKind() bool {
	return v.td.Kind == reflect.Float32 || v.td.Kind == reflect.Float64
}

// String 对 string 类型有零分配快路径: 直接按 *string 读, 不经过
// interface 装箱和 cast。其余类型与 reflux 行为一致。
func (v *rfx) String() string {
	if v.valid() {
		// 数字/布尔转字符串也走直读 + strconv, 绕开 interface 装箱。
		// 格式必须与 cast.ToStringE 完全一致, 由 TestScalarFastPathMatchesReflux
		// 的全矩阵对拍保证。
		switch v.td.Kind {
		case reflect.String:
			return loadString(v.ptr)
		case reflect.Bool:
			return strconv.FormatBool(loadBool(v.ptr))
		case reflect.Int, reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64:
			n, _ := (*v).scalarInt64()
			return strconv.FormatInt(n, 10)
		case reflect.Uint, reflect.Uint8, reflect.Uint16, reflect.Uint32,
			reflect.Uint64, reflect.Uintptr:
			u, _ := (*v).scalarUint64()
			return strconv.FormatUint(u, 10)
		case reflect.Float64:
			return strconv.FormatFloat(loadFloat64(v.ptr), 'f', -1, 64)
		case reflect.Float32:
			return strconv.FormatFloat(float64(loadFloat32(v.ptr)), 'f', -1, 32)
		}
	}
	data := v.Any()
	if data == nil {
		return ""
	}
	result, err := cast.ToStringE(data)
	if err != nil {
		if b, e := json.Marshal(data); e == nil {
			return string(b)
		}
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to string: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Bool() bool {
	if v.valid() && v.td.Kind == reflect.Bool {
		return loadBool(v.ptr)
	}
	result, err := cast.ToBoolE(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to bool: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Int() int {
	if v.valid() {
		if n, ok := (*v).scalarInt64(); ok {
			return int(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToIntE(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to int: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Int64() int64 {
	if v.valid() {
		if n, ok := (*v).scalarInt64(); ok {
			return n
		}
	}
	result, err := cast.ToInt64E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to int64: %v", err))
	}
	return result
}

// Int32/Int16/Int8 只在源本身是整数/bool 时走快路径。
// 浮点源交给 cast —— 超范围的 float->窄整数 转换在 Go 里是实现定义的。
func (v *rfx) Int32() int32 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarInt64(); ok {
			return int32(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToInt32E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to int32: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Int16() int16 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarInt64(); ok {
			return int16(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToInt16E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to int16: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Int8() int8 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarInt64(); ok {
			return int8(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToInt8E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to int8: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Uint() uint {
	if v.valid() {
		if n, ok := (*v).scalarUint64(); ok {
			return uint(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToUintE(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to uint: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Uint64() uint64 {
	if v.valid() {
		if n, ok := (*v).scalarUint64(); ok {
			return n
		}
	}
	result, err := cast.ToUint64E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to uint64: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Uint32() uint32 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarUint64(); ok {
			return uint32(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToUint32E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to uint32: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Uint16() uint16 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarUint64(); ok {
			return uint16(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToUint16E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to uint16: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Uint8() uint8 {
	if v.valid() && !v.isFloatKind() {
		if n, ok := (*v).scalarUint64(); ok {
			return uint8(n)
		}
	}
	result, err := cast.ToUint8E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to uint8: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Float64() float64 {
	if v.valid() {
		if f, ok := (*v).scalarFloat64(); ok {
			return f
		}
	}
	result, err := cast.ToFloat64E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to float64: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) Float32() float32 {
	if v.valid() {
		if f, ok := (*v).scalarFloat64(); ok {
			return float32(f)
		}
	}
	result, err := cast.ToFloat32E(v.Any())
	if err != nil {
		panic(fmt.Sprintf("rfx: failed to convert to float32: %v", err))
	}
	return result
}

func (v *rfx) StringMapString() map[string]string        { return v.slow().StringMapString() }
func (v *rfx) StringMapStringSlice() map[string][]string { return v.slow().StringMapStringSlice() }
func (v *rfx) StringMapBool() map[string]bool            { return v.slow().StringMapBool() }
func (v *rfx) StringMapInt() map[string]int              { return v.slow().StringMapInt() }
func (v *rfx) StringMapInt64() map[string]int64          { return v.slow().StringMapInt64() }
func (v *rfx) StringMap() map[string]any                 { return v.slow().StringMap() }
func (v *rfx) Slice() []any                              { return v.slow().Slice() }
func (v *rfx) BoolSlice() []bool                         { return v.slow().BoolSlice() }
func (v *rfx) StringSlice() []string                     { return v.slow().StringSlice() }
func (v *rfx) IntSlice() []int                           { return v.slow().IntSlice() }