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reflux/rfx_clone_test.go
T
what a2c0c9783e perf: New(值) 对不含引用成分的类型改走浅拷贝
New(值) 的语义是"改副本不影响调用方的原数据", 原来一律走 DeepClone 递归。
但对于不含引用成分的类型, 逐字节拷贝就已经完全独立了, 没必要递归。

在类型描述符里加 needsClone(构建期算一次, 不在热路径):
含指针/切片/map/interface/chan/func/unsafe.Pointer 即为真, 递归包含字段与
数组元素。字符串不算 —— 底层数组不可变, 共享是安全的。

  New(纯值 struct)   145.0ns -> 85.5ns   1.70x
  New(含引用 struct) 304.9ns             不变(深拷贝确实必要)
  New(&ptr)           25.8ns             不变

注意 1.70x 而不是更多: New 还要做类型断言、normalizeInputValue、递归解引用、
类型校验和描述符查找, 省掉的只是深拷贝那一段(约 59ns)。

needsClone 必须在递归之前按 Kind 置位, 否则自引用类型会漏标: 类型图里的环
一定要经过某种间接(指针/切片/map), 先置位才能让递归回来的自引用类型读到
正确的值。测试里专门有一条 cNode{Next *cNode} 守这个。

判错的后果是静默的数据串改 —— 浅拷贝一个含引用的类型, 写入会穿透到调用方
的原数据, 不报错也不 panic。所以测试分两层:
  1. needsClone 判定本身: 14 个用例, 含"引用藏在两层嵌套下"、"藏在数组元素里"、
     自引用、time.Time(内含 *Location)等容易漏判的形态
  2. 隔离语义: 7 个用例, 无论走哪条路都断言原数据未被改写
  3. 与旧实现对拍: 5 种输入 x 5 个观察方法

已验证测试有效: 把 needsClone 强制为 false 后, 6 个隔离用例全部失败, 包括
藏在两层嵌套和数组元素里的引用。
2026-08-31 11:10:49 +08:00

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5.7 KiB
Go

package reflux
import (
"reflect"
"testing"
"time"
)
// New(值) 的语义是"改副本不影响调用方的原数据"。为了省掉深拷贝,现在会先看
// 类型描述符里的 needsClone —— 不含引用成分的类型走逐字节浅拷贝。
//
// 这一组测试守两件事:
// 1. needsClone 的判定不能漏(漏了就会浅拷贝一个含引用的类型,写入穿透到原数据)
// 2. 无论走哪条路,隔离语义都必须成立
//
// 第 1 条是这次改动唯一的风险点:判错的后果是静默的数据串改,不报错也不 panic。
// ---- needsClone 判定 ----
type cPure struct {
A, B string
N int
F float64
Ok bool
Arr [3]int
Sub struct{ X, Y string }
}
type cSlice struct {
A string
Tags []string
}
type cMap struct {
A string
Meta map[string]string
}
type cPtr struct {
A string
P *string
}
type cIface struct {
A string
V any
}
// 引用成分藏在两层嵌套之下
type cInner struct{ Tags []string }
type cMid struct{ Inner cInner }
type cDeepRef struct {
A string
Mid cMid
}
// 引用成分藏在数组元素里
type cArrRef struct {
A string
Arrs [2]cInner
}
// 自引用
type cNode struct {
Name string
Next *cNode
}
func TestNeedsCloneDetection(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
typ reflect.Type
want bool
}{
{"纯值 struct", reflect.TypeOf(cPure{}), false},
{"含切片", reflect.TypeOf(cSlice{}), true},
{"含 map", reflect.TypeOf(cMap{}), true},
{"含指针", reflect.TypeOf(cPtr{}), true},
{"含 interface", reflect.TypeOf(cIface{}), true},
{"引用藏在两层嵌套下", reflect.TypeOf(cDeepRef{}), true},
{"引用藏在数组元素里", reflect.TypeOf(cArrRef{}), true},
{"自引用类型", reflect.TypeOf(cNode{}), true},
{"time.Time(内含 *Location)", reflect.TypeOf(time.Time{}), true},
{"裸切片", reflect.TypeOf([]string{}), true},
{"裸 map", reflect.TypeOf(map[string]string{}), true},
{"纯值数组", reflect.TypeOf([3]int{}), false},
{"字符串不算引用", reflect.TypeOf(""), false},
{"纯值嵌套 struct", reflect.TypeOf(struct{ S struct{ A string } }{}), false},
}
for _, c := range cases {
t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
if got := rfxDescriptorOf(c.typ).needsClone; got != c.want {
t.Fatalf("needsClone = %v, 期望 %v", got, c.want)
}
})
}
}
// ---- 隔离语义:无论走哪条路都必须成立 ----
func TestNewByValueIsolation(t *testing.T) {
t.Run("纯值 struct(走浅拷贝)", func(t *testing.T) {
orig := cPure{A: "a", N: 1, Arr: [3]int{1, 2, 3}}
orig.Sub.X = "x"
r := New(orig)
r.Set("A", "changed")
r.Set("N", 99)
r.Set("Arr.0", 100)
r.Set("Sub.X", "changed")
if orig.A != "a" || orig.N != 1 || orig.Arr[0] != 1 || orig.Sub.X != "x" {
t.Fatalf("原数据被改写了: %+v", orig)
}
if r.Get("A").String() != "changed" || r.Get("Arr.0").Int() != 100 {
t.Fatal("副本上的写入没生效")
}
})
t.Run("含切片(走深拷贝)", func(t *testing.T) {
orig := cSlice{A: "a", Tags: []string{"x", "y"}}
r := New(orig)
r.Set("Tags.0", "changed")
if orig.Tags[0] != "x" {
t.Fatalf("原切片被改写了: %v", orig.Tags)
}
})
t.Run("含 map(走深拷贝)", func(t *testing.T) {
orig := cMap{A: "a", Meta: map[string]string{"k": "v"}}
r := New(orig)
r.Set("Meta.k", "changed")
if orig.Meta["k"] != "v" {
t.Fatalf("原 map 被改写了: %v", orig.Meta)
}
})
t.Run("引用藏在两层嵌套下", func(t *testing.T) {
orig := cDeepRef{A: "a", Mid: cMid{Inner: cInner{Tags: []string{"x"}}}}
r := New(orig)
r.Set("Mid.Inner.Tags.0", "changed")
if orig.Mid.Inner.Tags[0] != "x" {
t.Fatalf("深层的原切片被改写了: %v", orig.Mid.Inner.Tags)
}
})
t.Run("引用藏在数组元素里", func(t *testing.T) {
orig := cArrRef{A: "a"}
orig.Arrs[0] = cInner{Tags: []string{"x"}}
r := New(orig)
r.Set("Arrs.0.Tags.0", "changed")
if orig.Arrs[0].Tags[0] != "x" {
t.Fatalf("数组元素里的原切片被改写了: %v", orig.Arrs[0].Tags)
}
})
t.Run("裸 map", func(t *testing.T) {
orig := map[string]any{"k": "v"}
r := New(orig)
r.Set("k", "changed")
if orig["k"] != "v" {
t.Fatalf("原 map 被改写了: %v", orig)
}
})
t.Run("裸切片", func(t *testing.T) {
orig := []string{"x", "y"}
r := New(orig)
r.Set("0", "changed")
if orig[0] != "x" {
t.Fatalf("原切片被改写了: %v", orig)
}
})
}
// 与旧实现逐格对拍:浅拷贝路径的可观察行为必须与 DeepClone 完全一致。
func TestNewByValueMatchesLegacy(t *testing.T) {
mk := []struct {
name string
val func() any
}{
{"纯值 struct", func() any { return cPure{A: "a", N: 7, F: 1.5, Ok: true, Arr: [3]int{1, 2, 3}} }},
{"纯值数组", func() any { return [3]int{1, 2, 3} }},
{"含切片", func() any { return cSlice{A: "a", Tags: []string{"x"}} }},
{"含 map", func() any { return cMap{A: "a", Meta: map[string]string{"k": "v"}} }},
{"纯值嵌套", func() any { return struct{ S struct{ A string } }{} }},
}
ops := []struct {
name string
f func(R) any
}{
{"RawKind", func(r R) any { return r.Raw().Kind().String() }},
{"Keys", func(r R) any { return r.Keys() }},
{"JSON", func(r R) any { b, e := r.MarshalJSON(); return string(b) + "/" + errStr(e) }},
{"Any", func(r R) any { return r.Any() }},
{"PtrType", func(r R) any { return reflect.TypeOf(r.Ptr()).String() }},
}
for _, m := range mk {
for _, op := range ops {
t.Run(m.name+"/"+op.name, func(t *testing.T) {
want := call(newLegacy(m.val()), op.f)
got := call(New(m.val()), op.f)
if want != got {
t.Fatalf("行为不一致\n 旧 = %s\n 新 = %s", want, got)
}
})
}
}
}
func errStr(e error) string {
if e == nil {
return "<nil>"
}
return e.Error()
}